麦思动态
动态 · 2026-10-13
麦思智能任命许宝学先生为联席首席技术官,负责能源技术研发与发展
中国青岛,2026年10月13日 — Maase Inc.(麦思智能,NASDAQ: MAAS)(以下简称“MAAS”或“公司”),一家以人工智能(AI)为核心的全场景数字化系统提供商与运营商,今日宣布任命 许宝学先生为公司联席首席技术官,负责 能源解决方案事业部,任命自 2026年10月13日起生效。
关键事实一览
- 人事变动:麦思智能(Maase Inc.,NASDAQ: MAAS)任命许宝学先生为公司联席首席技术官,负责能源解决方案事业部,任命自 2026 年 10 月 13 日起生效。
- 职责范围:直接负责 MAAS 能源解决方案的研发、工程化及全球商业化工作。
- 覆盖技术线:大功率电池储能系统(BESS)、智能电池管理系统(BMS)、能源管理系统(EMS)以及先进的自主移动充电机器人技术。
- 从业经验:在嵌入式系统、车载电子、工业物联网、电池管理、储能及智能控制领域拥有逾二十年经验。
- 兼任职务:自 2016 年 1 月起任青岛瑰宝电子科技有限公司总经理;自 2026 年 1 月起任青岛脉斯智能科技有限公司总经理。
- 教育背景:青岛建筑工程学院(现山东科技大学)计算机科学与技术专业学士;山东工业大学(现并入山东大学)电力系统及其自动化专业硕士。
- 联合研发:2026 年起牵头与中车青岛四方机车车辆股份有限公司开展自主移动充电机器人联合研发,涵盖智能导航及机械臂自动充电作业。
- 标准制定:参与编制由中国电子装备技术开发协会组织的《新能源汽车智能移动充电机器人》团体标准(项目编号:2025-064T-CAEE)。
- 领导架构:与近期获任命为公司首席技术官、负责人工智能技术战略的李志峰博士共同构建覆盖 AI 智算与智能能源的互补型“双引擎”技术领导架构。
任命事项:许宝学先生出任联席首席技术官,执掌能源解决方案事业部
在这一专项管理职务中,许先生将直接负责 MAAS 能源解决方案的研发、工程化及全球商业化工作,涵盖大功率电池储能系统(BESS)、智能电池管理系统(BMS)、能源管理系统(EMS)以及先进的自主移动充电机器人技术。
职责范围
- 研发与工程化:覆盖能源解决方案产品线,从电池系统到系统级能源管理。
- 全球商业化:推动 MAAS 能源解决方案在全球市场的落地。
- 技术线:大功率电池储能系统(BESS)、智能电池管理系统(BMS)、能源管理系统(EMS)、先进的自主移动充电机器人技术。
履历背景:二十年嵌入式系统、电池管理与储能技术积累
许先生在嵌入式系统、车载电子、工业物联网、电池管理、储能及智能控制领域拥有逾二十年的丰富经验。
职业履历
自 2016 年 1 月起,许先生担任青岛瑰宝电子科技有限公司总经理,并自 2026 年 1 月起担任 青岛脉斯智能科技有限公司总经理。在此期间,他主导了车联网系统、BMS 及 EMS 平台、分布式储能系统、工业电源解决方案以及智能移动充电设备的研发工作。
- 专业领域:嵌入式系统、车载电子、工业物联网、电池管理、储能及智能控制。
- 研发成果:车联网系统;BMS 及 EMS 平台;分布式储能系统;工业电源解决方案;智能移动充电设备。
教育背景与专业资质
许先生为高级工程师,拥有青岛建筑工程学院(现山东科技大学)计算机科学与技术专业学士学位,以及山东工业大学(现并入山东大学)电力系统及其自动化专业硕士学位。
联合研发与行业标准制定
2026 年,他开始牵头与中车青岛四方机车车辆股份有限公司开展自主移动充电机器人联合研发,相关技术涵盖智能导航及机械臂自动充电作业。他还参与了由中国电子装备技术开发协会组织的《新能源汽车智能移动充电机器人》团体标准(项目编号:2025-064T-CAEE)的编制工作。
覆盖 AI 智算与智能能源的“双引擎”技术领导架构
许先生的加入,与公司既有的技术领导架构形成互补:他将与近期获任命为公司首席技术官、负责人工智能技术战略的李志峰博士共同构建覆盖 AI 智算与智能能源的互补型“双引擎”技术领导架构。
- AI 智算引擎:李志峰博士,首席技术官,负责人工智能技术战略。
- 智能能源引擎:许宝学先生,联席首席技术官,负责能源解决方案事业部。
- 协同效应:许先生在储能、电力电子及自主充电领域的专业经验,将进一步加强智能算力基础设施与智能能源系统的融合,并支持公司下一阶段的技术发展与商业化。
管理层评论
周敏,麦思智能首席执行官
MAAS 首席执行官周敏表示:“我们很高兴欢迎许先生加入 MAAS 高级管理团队。许先生将与近期获任命为公司首席技术官、负责人工智能技术战略的李志峰博士共同构建覆盖 AI 智算与智能能源的互补型双引擎技术领导架构。许先生在储能、电力电子及自主充电领域的专业经验,将进一步加强智能算力基础设施与智能能源系统的融合,并支持公司下一阶段的技术发展与商业化。”
许宝学,麦思智能联席首席技术官(能源解决方案)
许先生表示:“我很荣幸加入 MAAS,出任负责能源解决方案事业部的联席首席技术官。可靠的能源基础设施、智能负载管理以及自主移动补能,对于人工智能数据中心和绿色出行正变得日益重要。我期待与李志峰博士及 MAAS 技术团队紧密合作,进一步提升公司在 AI 智算与智能能源领域的互补能力,并推动 BESS、EMS 及智能充电技术在更多商业场景中的应用。”
关于 MAAS
Maase Inc.(纳斯达克股票代码:MAAS)是一家以人工智能(“AI”)为核心的全场景数字系统综合提供商及运营商。公司业务聚焦灵活能源部署与智能商业网络运营等领域,提供涵盖算力基础设施、智能硬件及全场景服务的闭环解决方案,旨在推动 AI 技术在各行业实现规模化落地。依托智能技术与生态整合双引擎,并通过战略性产业整合及持续提升运营能力,公司致力于构建开放、协同的产业生态,为客户提供高效、可靠且可持续的智能产品与解决方案。公司将持续在全球范围内探索并整合优质技术及商业资源,并不断拓展 AI 技术的产业应用场景。欲了解更多信息,请访问:https://ir.maaseai.com/。
前瞻性声明
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FAQ:许宝学先生是谁?在麦思智能担任什么职务?
许宝学先生已获任命为麦思智能(Maase Inc.,NASDAQ: MAAS)联席首席技术官,负责能源解决方案事业部,任命自 2026 年 10 月 13 日起生效。许先生为高级工程师,在嵌入式系统、车载电子、工业物联网、电池管理、储能及智能控制领域拥有逾二十年丰富经验。
FAQ:许宝学先生负责的能源解决方案事业部涵盖哪些方向?
许先生将直接负责 MAAS 能源解决方案的研发、工程化及全球商业化工作,涵盖大功率电池储能系统(BESS)、智能电池管理系统(BMS)、能源管理系统(EMS)以及先进的自主移动充电机器人技术。
FAQ:麦思智能的“双引擎”技术领导架构是什么?
许宝学先生将与近期获任命为公司首席技术官、负责人工智能技术战略的李志峰博士共同构建覆盖 AI 智算与智能能源的互补型双引擎技术领导架构。许先生在储能、电力电子及自主充电领域的专业经验,将进一步加强智能算力基础设施与智能能源系统的融合,并支持公司下一阶段的技术发展与商业化。
FAQ:许宝学先生此前及目前兼任哪些职务?
自 2016 年 1 月起,许先生担任青岛瑰宝电子科技有限公司总经理,并自 2026 年 1 月起担任青岛脉斯智能科技有限公司总经理。在此期间,他主导了车联网系统、BMS 及 EMS 平台、分布式储能系统、工业电源解决方案以及智能移动充电设备的研发工作。
FAQ:许宝学先生参与编制的《新能源汽车智能移动充电机器人》团体标准是什么?
该团体标准(项目编号:2025-064T-CAEE)由中国电子装备技术开发协会组织,许宝学先生参与了其编制工作。2026 年,他还开始牵头与中车青岛四方机车车辆股份有限公司开展自主移动充电机器人联合研发,相关技术涵盖智能导航及机械臂自动充电作业。
