MagpieNews 专访 MAAS 首席技术官：MAAS 为何能获得 5000 万美元的人工智能融资？

是什么帮助MAAS吸引了5000万美元的融资？该公司计划如何将其人工智能技术转化为实用的企业解决方案？

在此次接受 Magpie News 记者吉娜（Gina）的专访中，Maase Inc.（纳斯达克代码：MAAS）首席技术官李志峰博士探讨了该公司的技术、商业模式及发展规划。访谈内容涵盖分布式计算基础设施、“灵言妙语”（简称“灵言”）大型语言模型，以及企业在部署人工智能时面临的挑战——从成本和能效到数据保护及对人工智能代理的控制。

李志峰博士还阐述了MAAS将计算基础设施、软件和行业专用模型相结合的策略，随后概述了融资资金的拟定用途以及公司未来几年的优先事项。

00:00 — 引言

00:24 — 吉娜：是什么帮助MAAS吸引了这笔5000万美元的PIPE融资？公司有哪些技术优势使其脱颖而出？

李博士提到了专有技术、部署经验，以及涵盖计算基础设施、软件和行业特定模型的一体化解决方案。

02:38 — 吉娜：许多AI平台声称已实现标准化，但最终仍需为每位客户进行定制开发，从而增加了成本。MAAS如何避免这一问题并构建可复制的商业模式？

李博士描述了一个具备可适配API模块的标准化技术基础，该基础支持可扩展的部署和定制化。

03:24 — 吉娜：您提到的标准化基础是指分布式计算与大型模型的结合吗？分布式计算如何帮助客户降低成本？

李博士强调了90天内完成部署、通过液冷和硬件优化实现PUE低于1.15，以及响应迅速的本地服务。

04:40 — 吉娜：企业越来越关注与人工智能相关的数据泄露问题，有些企业因安全风险而犹豫是否采用人工智能。您如何看待这一趋势？MAAS的产品如何保护用户？

李博士概述了灵言的高效架构及安全控制措施，涵盖数据访问、代理权限、工具调用、人工审批和审计。他还提到了后量子密码学的研究。

07:07 — 吉娜：这种方法是否也是MAAS近期斩获多项大单的原因，包括其公告中提到的三笔连续订单？

李博士将客户的兴趣归因于本地计算、行业专用模型、可控的成本以及对敏感数据的掌控。

08:17 — 吉娜：美国的人工智能计算中心面临电力限制。中国是否面临类似挑战？MAAS是否遇到过这些问题？公司又是如何应对的？

李博士对比了大型数据中心的电力需求与分布式基础设施为中小企业带来的潜在成本优势，并指出集成模型和部署服务对此提供了支持。

09:37 — 吉娜：MAAS计划如何使用这5000万美元？

李博士指出了两个优先事项：提升“灵言”的能力与安全性，以及扩展“星辰”分布式智能计算网络，以提高效率、可靠性和经济性。

10:36 — 吉娜：展望未来三到五年，MAAS将朝哪个方向发展？

李博士概述了公司将继续在模型、分布式计算硬件和行业拓展方面进行投资，同时致力于下一代计算架构和边缘计算的研究。